INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE

Statistisches Lernen

Akademischer Grad Modulnummer Modulform
Master of Science 09-INF-BI01 Wahlpflicht
Empfohlen für: 1. Semester
Verantwortlich Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie (IMISE)
Dauer 1 Semester
Modulturnus jedes Wintersemester
Lehrformen
  • Vorlesung "Grundlagen des statistischen Lernens" (3 SWS) = 45 h Präsenzzeit und 105 h Selbststudium = 150 h
  • Übung "Grundlagen des statistischen Lernens" (1 SWS) = 15 h Präsenzzeit und 35 h Selbststudium = 50 h
  • Praktikum "Statistische Analysen mit R" (2 SWS) = 30 h Präsenzzeit und 70 h Selbststudium = 100 h
Arbeitsaufwand 10 LP = 300 Arbeitsstunden (Workload)
Verwendbarkeit
  • M.Sc. Bioinformatik
  • M.Sc. Informatik
Ziele Nach der aktiven Teilnahme am Modul "Statistisches Lernen" sind die Studierenden in der Lage:
  • grundlegende Verfahren der Statistik korrekt anzuwenden,
  • verschiedene Verfahren des Maschinellen Lernens zu erklären, zu vergleichen, und zu komplexen Workflows zu verbinden und
  • Workflows der bioinformatischen Datenanalyse in der Statistiksprache R abzubilden und zu implementieren.
Inhalt Vorlesung und Übung "Grundlagen des statistisches Lernens"
  • Wahrscheinlichkeitsbegriff
  • stochastische Modellierung
  • Entropie und Information
  • explorative Datenanalyse
  • Likelihood und Bayesianische Inferenz
  • Resampling Verfahren (Bootstrap und MCMC)
  • Modellwahl
  • multiples Testen
  • hochdimensionale Statistik (Shrinkage und Regularisierung)
  • Klassifikation
  • Regressionsmodelle
  • Zeitreihenanalyse
  • räumliche Statistik
Praktikum "Statistische Analysen mit R" (http://r-project.org)
  • Einführung in die Datenanalyse in R
  • statistisches Programmieren in R
  • Anwendung auf Beispieldatensätze
  • Erstellung von statistischen Berichten
Teilnahmevoraussetzungen Grundkenntnisse in Statistik oder Biometrie oder gleichwertige Kenntnisse
Literaturangabe Siehe Homepage.
Vergabe von Leistungspunkten Leistungspunkte werden mit erfolgreichem Abschluss des Moduls vergeben. Näheres regelt die Prüfungsordnung.
Prüfungsformen und -leistungen
Modulprüfung: Mündliche Prüfung 20 Min., mit Wichtung: 1
Vorlesung "Grundlagen des statistischen Lernens" (3SWS)
Übung "Grundlagen des statistischen Lernens" (1SWS)
Praktikum "Statistische Analysen mit R" (2SWS)