Statistische Modelle zu Therapiespätfolgen nach primärer Tumorerkrankung beim Menschen

Mit Hilfe parametrischer Modelle, die auf so genannten Split-Hazard-Ansätzen beruhen und kompetitive Risiken beschreiben, sollen Aussagen über die Hazardfunktion verschiedener Spätfolgen nach erfolgreicher Behandlung von malignen Erkrankungen getroffen werden. Es soll untersucht werden, welche therapiebedingten Risikofaktoren bestehen und wie diese die Hazardfunktionen beeinflussen.

Projektleiter

Mitarbeiter

• Dr. Markus Scholz
• Prof. Dr. Markus Löffler

Publikationen

• A. Tsodikov, M. Löffler, A.Yu. Yakovlev (1998)

  A cure model with time-changing risk factor: An application to the analysis of secondary leukemia. A report from the International Database on Hodgkin's Diseaese.

  Statistics in Medicine 17 27-40