Dozent:innen & Modulverantwortliche | Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie (IMISE)

Hier finden Sie die Modulverantwortlichen des Masterstudiengangs Medizininformatik in alphabetischer Reihenfolge und mit ihren jeweiligen Modulen:

Module	Ansprechpartner:innen
Neuromorphe Informationsverarbeitung Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen KI und Ethik	Dr. Sophie Adama
Sequenzanalyse und Genomik	Dr. Stephan Bernhart
Künstliche Neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung Neuromorphe Informationsverarbeitung	Prof. Dr. Martin Bogdan
Datenbanksysteme 1	Dr. Victor Christen
Grundlagen der Medizin für Medizininformatiker	Dr. Anne-Marie Glimm
Diskrete Strukturen	Prof. Dr. Łukasz Grabowski
Grundlagen der Biometrie Klinische Studien und Evidenz in der Medizin	Dr. Dirk Hasenclever (Bild: Swen Reichhold)
Masterseminar Mediziniformatik (Arbeitsgruppe MaGIS)	Dr. Konrad Höffner (Bild: Swen Reichhold)
Gesundheitsinformationssysteme (International Frank - van Swieten - Lectures) Strategisches Management von Gesundheitsinformationssystemen Taktisches Management von Gesundheitsinformationssystemen (Projektmanagement)	Dr. Franziska Jahn (Bild: Swen Reichhold)
Forschungsdatenintegration in der Medizin Medical Data Science	Prof. Dr. Toralf Kirsten (Bild: UKL)
Anwendungsbezogene Datenbankkonzepte	Dr. Hanna Köpcke
Betriebs- und Kommunikationssysteme	Prof. Dr.-Ing. Christoph Lindemann
Forschungsdatenintegration in der Medizin	Dr. Frank Meineke
Computerassistierte Chirurgie	Prof. Dr. Thomas Neumuth
Anwendungsbezogene Datenbankkonzepte Datenbanksysteme 2	Prof. Dr. Erhard Rahm
Wissenschaftliche Visualisierung	Prof. Dr. Gerik Scheuermann
Medizinische Dokumentation und Ordnungssysteme	Dr. Birgit Schneider (Bild: Swen Reichhold)
Modellierung biologischer und molekularer Systeme Statistische Aspekte der Analyse molekularbiologischer und genetischer Daten	Prof. Dr. Markus Scholz (Bild: Swen Reichhold)
Regulatorische Aspekte der Klinischen Forschung	Ronald Speer (Bild: Swen Reichhold)
Graphen und biologische Netze	Prof. Dr. Peter F. Stadler
Medizinische Bildverarbeitung und bildgebende Verfahren in der Medizin	Dr. Daniel Wiegreffe
Einführung in die Informatik	Dr. Nicolas Wieseke