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INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE English Website

Biometrie 3

Dozent: Schuster, Ernst
Termin: Donnerstags 09:15 Uhr - 10:45 Uhr
Ort: IMISE
Übung dazu: Freitags 09:15 Uhr - 10:45 Uhr / IMISE

Inhalt:

Vertiefung der Kenntnisse über Modelle und Schlußweisen der Biometrie; Auswahl und Anwendung adäquater Modelle zur Analyse realer Daten; Prüfung der Voraussetzungen und Interpretation der Ergebnisse; Verständnis von statistischen Algorithmen und Nutzen von Statistiksoftware. Multiple lineare Regression, Generalisierte lineare Modelle, Exponentielle Modellfamilie, Efficient score und Information Matrix, Iterative Maximum Likelihoodschätzung, Logistische Regression, Fitten des logistischen Modells, Deviance Modellprüfung, Overdispersion, Loglineare Modelle, Multivariate Statistik MANOVA , Hotellings T2, Permutationstests, Monte Carlo Simulation, Bootstrap, Bootstrap Standardfehler, Biasschätzung, Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Methoden, Accept reject, Envelope rejection, Metropolis-Algorithmus, Gibbs Sampling.

Letzte Änderung: 23.04.2015 Zeit: 0,009 s