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INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE English Website

Biometrie 3

Informationen zur Vorlesung

Dozent PD Dr. Ernst Schuster
Termin Donnerstags, 9:15-10:45
Start
Raum IMISE, Härtelstr. 16-18, Raum NN

Informationen zur Übung

Dozent PD Dr. Ernst Schuster
Termin Freitags, 11:00-12:30
Start
Raum IMISE, Härtelstr. 16-18, CIP Pool

Inhalt der Vorlesung

Vertiefung der Kenntnisse über Modelle und Schlußweisen der Biometrie; Auswahl und Anwendung adäquater Modelle zur Analyse realer Daten; Prüfung der Voraussetzungen und Interpretation der Ergebnisse; Verständnis von statistischen Algorithmen und Nutzen von Statistiksoftware. Multiple lineare Regression, Generalisierte lineare Modelle, Exponentielle Modellfamilie, Efficient score und Information Matrix, Iterative Maximum Likelihoodschätzung, Logistische Regression, Fitten des logistischen Modells, Deviance Modellprüfung, Overdispersion, Loglineare Modelle, Multivariate Statistik MANOVA , Hotellings T2, Permutationstests, Monte Carlo Simulation, Bootstrap, Bootstrap Standardfehler, Biasschätzung, Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Methoden, Accept reject, Envelope rejection, Metropolis-Algorithmus, Gibbs Sampling.

Letzte Änderung: 07.09.2016 Zeit: 0,02 s