INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE

Klausurinformationen

Hier finden Sie alle nötigen Informationen zum Ablauf der Klausur und ihrem Inhalt.

Termin und Ort

Die Termine von Klausur und Nachholeklausur für Block 1 und für Block 2 findet man auf eigenen Übersichtsseiten.

Hinweise

Die Dauer der Klausur beträgt 90 Minuten

Unterlagen, Skripte, Bücher können benutzt werden

Klausur besteht aus Text- und Rechenaufgaben

Zwischenrechnungen sind anzugeben

Studentenausweis mitbringen

Bewertungsmaßstab Klausur

Zu erreichende maximale Punktzahl: 40

NotePunkte
1 - sehr gut≥36
2 - gut32 - 35,5
3 - befriedigend28 - 31,5
4 - ausreichend24 - 27,5
5 - nicht ausreichend<24

Schwerpunkte

Thema: Diagnostik
Zielstellung diagnost. Tests, Kenngrößen diagnostischer Tests: Sensitivität, Spezifität, prädikative Werte, Einfluss der Prävalenz
Thema: Deskription
Merkmalsarten, statistische Kenngrößen (Lokalisationsmaße, Streuungsmaße), Interpretation grafischer Darstellungen (z.B. Boxplot, Histogramm, Verteilungsfunktion), Referenzbereiche, Gaußverteilung, Quantile der Verteilung
Thema: Beurteilung einer Stichprobe
Grundgesamtheit, Stichprobe, Standardfehler des Mittelwertes, Prüfver-teilung, Normalverteilung, Berechnen und Interpretieren von Konfidenzintervallen für Wahrscheinlichkeiten und für Messwerte
Thema: Zusammenhänge zweier Merkmale
  • Quantitative Merkmale: Darstellung von Messwerten im Scatterplot, Interpretation von Zusammenhangsmaßen (Korrelationskoeffiziernt, Parameter der Regressionsgleichung),
  • Qualitative Merkmale: Darstellung in Kontingenztafeln, Beurteilung durch χ2-Test (siehe Thema Stat. Tests)
Thema: Klinische Studien
Grundprinzipien klin. Studien, Methoden zur Herstellung von Vergleichbarkeit (Randomisation, Verblinden, Placebokontrolle); Studiendesigns (prospektiv/retrospektiv, parallel/crossover, mono-/multizentrisch), weitere Aspekte der Studienplanung (Patientenaufklärung, Studienpopulation), Interpretation von Studienergebnissen
Thema: Statistische Tests
Statistische Hypothesen, Fehlentscheidungen (Fehler 1./2. Art), Power, p-Wert, Tests für Vergleich zweier Mittelwerte: t-Test für unabhängige und abhängige Gruppen, Test zum Vergleich eines Mittelwertes mit Normwert; Auswahl eines adäquaten Tests, Test rechnen, Testergebnis (p-Wert) interpretieren
Thema: Umgang mit zensierten Daten
Zensierte Beobachtung, Berechnen von Überlebenswahrscheinlichkeiten, Interpretation von Survivalkurven, mediane Überlebenszeit
Thema: Medizinische Informatik
Planung von Dokumentation, Krankenhausinformationssysteme, Klinische Anwendungssysteme, Diagnosis Related Groups (DRG)