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INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE English Website

Vorlesung "Grundlagen des Statistischen Lernens"

Koordinaten zur Vorlesung

Dozenten Martin Bogdan, Christine Pausch, Kristin Reiche, Fabian Schwarzenberger
Termine Dienstags, 11:15 - 12:45
  Mittwochs, 11:15 - 12:45
  (Die erste Vorlesung findet am 21.10.2014 statt)
Raum Dienstags: IMISE, Härtelstr. 16-18, Raum 109 (ab 13.01.2015: Raum 018)
  Mittwochs: IMISE, Härtelstr. 16-18, Raum 109 (ab 14.01.2015: Raum 015.1)

NEU: Informationen zur Nachprüfung befinden sich unten auf dieser Seite

Teilnehmerkreis

Studenten im Masterstudiengang Bioinformatik und andere Interessierte

Inhalt

Ziel der Vorlesung ist es, die konzeptionellen Grundlagen des statistischen Lernes zu verstehen.

Besprochene Inhalte:
  • Einführung in die Statistik und deskriptive Datenanlayse
  • Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Statistisches Testen
  • Lineare und nichtlineare Regressionsmodelle
  • Support Vector Machines, Random Forests, neuronale Netze
  • Unsupervised Learning
  • Multiples Testen
  • Modellwahl und -bewertung
  • Regularisierung und Shrinkage
  • Statistische Analyse von Sequenz- und Expressionsdaten

Downloads und Literatur

Die Vorlesung richtet sich hauptsächlich nach dem folgenden Buch:

G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani. "An Introduction to Statistical Learning." Springer. 2013.

Weitere Literatur

Software

Folien

  • eine Folie pro Seite: , , , , , , , , , , ,
  • vier Folien pro Seite: , , , , , , , , , , ,

Arbeitsblätter

  • , , ,

Prüfungsmodalitäten

  • Es findet eine 20-minütige mündlich Prüfung statt.
  • Anmeldung: Bitte tragen Sie sich bis zum 9.1.2015 in die Anmeldungsliste ein. Diese wird in der Vorlesung und im Büro von Fabian Schwarzenberger (Zimmer 210, Etage 2, Härtelstraße 16-18) ausliegen. Beachten Sie, dass diese Anmeldung verbindlich ist.
  • Zur Prüfung ist der Studentenausweis mitzubringen.
  • Inhalt der Prüfung: Grundsätzlich sind alle Vorlesungen sowie der R-Kurs prüfungsrelevant.
  • Falls in der Prüfungsvorbereitung dringende Fragen entstehen, wenden Sie sich bitte direkt an den jeweiligen Vorlesenden.

Nachprüfung

  • Termin: 13.4. 2015, von 9:00 bis 12:00
  • Ort: Räume 201 und 205 in der Härtelstraße 16-18 (Etage 2)
  • Anmeldung: Bitte tragen Sie sich bis zum 13.3.2015 in die Anmeldungsliste ein. Diese wird im Büro von Fabian Schwarzenberger (Zimmer 210, Etage 2, Härtelstraße 16-18) ausliegen. Beachten Sie, dass diese Anmeldung verbindlich ist.

R-Kurs

Parallel zur Vorlesung findet ein R-Kurs statt. Hier wird die Umsetzung und Anwendung von in der Vorlesung besprochenen Verfahren mit Hilfe der Programmiersprache R erläutert.

Koordinaten zum R-Kurs

Dozenten Katja Nowick, Markus Kreuz
Termine 18.11.2014, 14:00 - 19:00
  06.01.2015, 14:00 - 19:00
  13.01.2015, 14:00 - 19:00
  20.01.2015, 14:00 - 19:00
  03.02.2015, 14:00 - 19:00
Raum IMISE, Härtelstr. 16-18, Raum 006
Webseiten Homepage am IMISE und Homepage auf www.nowick-lab.info
Letzte Änderung: 23.04.2015Redakteur:
Dr. Fabian Schwarzenberger
Zeit: 0,017 s