HomeSucheInhaltsübersichtKontaktImpressumDatenschutz
INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE English Website

Statistische Analyse von High-throughput-Daten (10-202-2413)

Informationen zur Vorlesung

Dozent
Termin Montags von 09:15 Uhr bis 10:45 Uhr
Raum Härtelstr. 16-18, Seminarraum 110

Informationen zur Übung

Dozent
Termin Donnerstags von 11:15 Uhr bis 12:45 Uhr
Raum Härtelstr. 16-18, Seminarraum 110

Inhalt der Vorlesung

  • Technologien der Messung von Genexpressionen
  • Statistischen Modelle des Messprozesses bei Affymetrix-Chips
    • Verfahren der Background-Elimination
    • Normalisierungsverfahren
    • Berücksichtigung der Mismatch Information
    • Verfahren der Signalsynthese
  • Selektion differentiell exprimierter Gene
    • Multiplizitätsproblem
    • Globale Kontrolle des Fehlers erster Art
    • Kontrolle der Rate der Falsch-Positiven
    • Methoden der Schätzung des Anteils differentieller Gene
  • Grundverfahren der multivariaten Statistik
  • Clusterverfahren: Clustern von Genen und Chips
  • Klassenprädiktionsverfahren
  • Praktischer Umgang mit Genchip-Daten mit Hilfe von R und den Routinen des Bioconductor-Projekts (Freeware)

Vorlesungsunterlagen

Die Vorlesungsunterlagen des letzten Sommersemesters stehen als PDF-Dokumente im passwortgeschützen Bereich zum Download bereit.

Zusätzlich stehen die Skripte zum R-Kurs zum Download bereit.

Diese Dokumente werden im Verlauf des Semesters aktualisiert.

Weitere Informationen

Letzte Änderung: 06.09.2016Redakteur: Zeit: 0,079 s