INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE

Vorlesung "Grundlagen des Statistischen Lernens"

Koordinaten zur Vorlesung

Dozenten Martin Bogdan, Kristin Reiche, Fabian Schwarzenberger
Termine Dienstags, 9:15 - 10:45
  Donnerstags, 9:15 - 10:45
Raum IMISE, Härtelstr. 16-18, Raum 109 (ab 5.1.2015: Raum 018)
  Ausnahme: Am 14.1.2016 findet die Vorlesung im Raum 501 (Felix-Klein Hörsaal) im Gebäude Augustusplatz 10-11 (Paulinum)
Hinweise Die erste Vorlesung findet am 13.10.2015 statt.
  Die letzte Vorlesung vor Weihnachten findet am 17.12.2015 statt.
  Die erste Vorlesung im neuen Jahr findet am 5.1.2016 statt.
  Bitte bringen Sie am 21.1. und am 28.1. einen eigenen Laptop mit. Auf diesem sollte die Software R (http://www.r-project.org) installiert sein.

Teilnehmerkreis

Studenten im Masterstudiengang Bioinformatik und andere Interessierte

Inhalt

Ziel der Vorlesung ist es, die konzeptionellen Grundlagen des statistischen Lernes zu verstehen.

Besprochene Inhalte:
  • Einführung in die Statistik und deskriptive Datenanlayse
  • Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Statistisches Testen
  • Lineare und nichtlineare Regressionsmodelle
  • Support Vector Machines, Random Forests, neuronale Netze
  • Unsupervised Learning
  • Multiples Testen
  • Modellwahl und -bewertung
  • Regularisierung und Shrinkage
  • Statistische Analyse von Sequenz- und Expressionsdaten

Downloads und Literatur

Die Vorlesung richtet sich hauptsächlich nach dem folgenden Buch:

G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani. "An Introduction to Statistical Learning." Springer. 2013.

Weitere Literatur

Software

Folien

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Arbeitsblätter

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Prüfungsmodalitäten

  • Es findet eine 20-minütige mündliche Prüfung statt.
  • Die Prüfungen finden am 10.2.2016 im Gebäude Augustusplatz 10 (Paulinum) in den Räumen P531 und P535 (parallel) statt.
  • Melden Sie sich bitte zu Ihrer Prüfungszeit im Zimmer P531.
  • Anmeldung: Bitte tragen Sie sich bis zum 8.1.2016 in die Anmeldungsliste ein. Diese wurde in der Vorlesung ausgegeben und liegt jetzt im Büro von Fabian Schwarzenberger (Zimmer 210, Etage 2, Härtelstraße 16-18) aus. Beachten Sie, dass diese Anmeldung verbindlich ist.
  • Zur Prüfung ist der Studentenausweis mitzubringen.
  • Inhalt der Prüfung: Grundsätzlich sind alle Vorlesungen und Übungen, sowie der R-Kurs prüfungsrelevant.
  • Falls in der Prüfungsvorbereitung dringende Fragen entstehen, wenden Sie sich bitte direkt an den jeweiligen Vorlesenden.
  • Falls Sie Ihre genaue Prüfungzeit vergessen haben, wenden Sie sich bitte an Fabian Schwarzenberger.

Nachprüfungstermin: 14.4.2016, 9:00-11:00 Uhr

R-Kurs

Parallel zur Vorlesung findet ein R-Kurs statt. Hier wird die Umsetzung und Anwendung von in der Vorlesung besprochenen Verfahren mit Hilfe der Programmiersprache R erläutert. Genauere Hinweise zum R-Kurs finden Sie hier