INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE

Informationsmanagement in der klinischen Forschung (10-202-2411)

Informationen zum Modul

Dozenten:  , , , , et.al.
Termine:  Mittwochs von 11:15 – 12:45 Uhr, donnerstags von 11:15 – 12:45 Uhr
Raum:  Härtelstraße 16-18, Seminarraum 110 (1. Etage), einzelne Übungen im CIP-Pool (Raum 006)
Prüfung:  Donnerstag, 11. Juli 2019 (geplant)

Inhalt der Vorlesung

Die Vorlesung dient der Vermittlung der Grundlagen von Informationsmanagementsystemen in der klinischen Studienforschung, Datenfluss in Studien, Qualitätsanforderungen, Grundlagen des Datenschutzes, Werkzeuge für Klinische Studiendatenmanagementsysteme, Konzeption und Validierung von Studiendatenbanken, Biomaterialdatenbanken, Data Dictionaries, Datamining in klinischen Informationssystemen.

Praktische Übungen

Während der Übungen sollen die Inhalte aus den vorangegangenen Vorlesungen an konkreten Applikationen und praxisnahen Szenarien angewandt werden. Dabei werden die jeweiligen Softwarewerkzeuge zuerst näher vorgestellt und anhand komplexer Beispiele demonstriert. Im Anschluss lösen die Studenten selbstständig Aufgaben, wie sie typischerweise im realen Leben an Medizininformatiker herangetragen werden. Die vollständige Lösung der Aufgaben ist Teil des Selbststudiums.

Für Übungen, die nicht im CIP-Pool stattfinden, bringen Sie bitte ein Notebook mit Internetverbindung mit!

Termine

Stand 29.03.2019 (Änderungen sind möglich).

Titel Dozent Termin Materialien
Vorlesung Einführung in der klinische Forschung Mittwoch, 3. April 2019 PDF Folien (2,0 MB, 74 Seiten)
Vorlesung Ablauf klinischer Studien Donnerstag, 4. April 2019 PDF Folien (2,5 MB, 66 Seiten)
Vorlesung Datenschutz und Sicherheitskonzepte Mittwoch, 10. April 2019 PDF Folien (1,9 MB, 68 Seiten)
Vorlesung Studiendatenbanken I Donnerstag, 11. April 2019 PDF Folien (2,3 MB, 65 Seiten)
Vorlesung Studiendatenbanken II Mittwoch, 17. April 2019 PDF Folien (1,6 MB, 65 Seiten)
Vorlesung Biomaterialbanken Donnerstag, 18. April 2019
Übung Studiendatenmanagementsysteme – OpenClinica Mittwoch, 24. April 2019
Vorlesung Metadata Repositories Donnerstag, 25. April 2019
Vorlesung Medizinische Datenmodelle und Terminologien Donnerstag, 2. Mai 2019
Übung MDR/Kodierung mit Medizinischen Terminologien Mittwoch, 8. Mai 2019
Vorlesung Validierung klinischer Informationssysteme I Donnerstag, 9. Mai 2019
Übung Kommunikationsstandards – HL7 V2 mit Mirth Connect Dienstag, 14. Mai 2019 11:15 Uhr im CIP-Pool
Vorlesung Validierung klinischer Informationssysteme II Mittwoch, 15. Mai 2019
Donnerstag, 16. Mai 2019
Mittwoch, 22. Mai 2019
Vorlesung Arzneimittelsicherheit Donnerstag, 23. Mai 2019
Übung Kommunikationsstandards – FHIR Dienstag, 28. Mai 2019 11:15 Uhr im CIP-Pool
Vorlesung Molekularbiologische Daten aus Hochdurchsatzanalysen Mittwoch, 29. Mai 2019
Vorlesung Anonymisierung medizinischer Individualdaten Mittwoch, 5. Juni 2019
Vorlesung Integrating the Healtcare Enterprise (IHE) Donnerstag, 6. Juni 2019
Übung Anonymisierung medizinischer Individualdaten mit ARX Mittwoch, 12. Juni 2019 ,
Donnerstag, 13. Juni 2019
Vorlesung Klinische Datawarehouses Mittwoch, 19. Juni 2019
Übung Klinische Datawarehouses mit i2b2 Donnerstag, 20. Juni 2019
Übung Visuelle Datenanalysen mit tranSMART Mittwoch, 26. Juni 2019
Vorlesung Forschungsdatenmanagement Donnerstag, 27. Juni 2019
Übung Ethik in der klinischen Forschung Mittwoch, 3. Juli 2019
Übung Fragen zur Klausur Donnerstag, 4. Juli 2019
Übung Patientendatenmanagementsysteme – Bahmni Donnerstag, 4. Juli 2019 13:15 Uhr im CIP-Pool
Übung Modellierung von Informationssystemen mit 3LGM2IHE Donnerstag, 11. Juli 2019 13:15 Uhr im CIP-Pool

Leistungsnachweis

Nach erfolgreichen Besuch der Vorlesung und dem Abschluss der praktischen Übungen erfolgt ein Leistungsnachweis im Rahmen einer sechzigminütigen schriftlichen Prüfung. Der genaue Termin und Ablauf wird noch rechtzeitig bekannt gegeben.

Literatur

  1. J. Drepper, S.C. Semler (Eds.), IT-Infrastrukturen in der patientenorientierten Forschung: Aktueller Stand und Handlungsbedarf 2016 . Verfasst und vorgelegt vom IT-Reviewing-Board der TMF, AKA, Berlin, 2017. Amazon