INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE

Prozesse im Sport statistisch analysieren und aufbereiten

Diese Seite enthält alle Informationen und Materialien zur Veranstaltung "Fachspezifische Schlüsselqualifikationen I: Prozesse im Sport statistisch analysieren und aufbereiten" im Sommersemester 2019.

Informationen zur Veranstaltung

Dozent:
Prof. Dr. Markus Löffler
Ansprechpartner: (Lehrassistent)
Sprechzeit: dienstags von 14:00 Uhr bis 17:00 Uhr im Raum 241 oder nach persönlicher Vereinbarung

Termine

Vorlesung

Erster Termin: 2. April 2010
Letzter Termin: 9. Juli 2019
Turnus: wöchentlich dienstags 15:15 Uhr bis 16:45 Uhr
Raum: Kleiner Hörsaal Härtelstraße 16-18, 3. Etage, Eingang im Hof
Am 30. April 2019 und am 28. Mai 2019 entfällt die Vorlesung.

Übungen

Die Modulanmeldung und Einschreibung in die Übungsgruppen erfolgt vor Semesterbeginn über das Online-Einschreibesystem TOOL.

In einer PDF detaillierten Übersicht (82 kB, 1 Seite) finden Sie die Zeiten und Räume Ihrer Übungsgruppe.

Alle Räume in der Härtelstraße erreichen Sie über den Eingang im Hof.

PC-Pool S-01 und PC-Pool H-02 sind keine Räume in der Härtelstraße. Der PC-Pool S-01 befindet sich im Seminargebäude am Augustusplatz, der PC-Pool H-02 im Hörsaalgebäude am Augustusplatz - beide erreichbar von der  Universitätsstraße (Campus Innenstadt).

Klausur

Termin: Dienstag, 30. Juli 2019
Zeit:15:15 Uhr bis 16:45 Uhr
Raum: wird im Semester bekannt gegeben

 

Nach- oder Wiederholer, die zu diesem Termin noch nicht teilnehmen werden, sollen sich bitte mit einer formlosen E-Mail von der Klausur abmelden.

Beachten Sie unbedingt, falls Sie die Modulprüfung wiederholen müssen, die Fristen gemäß § 4 Absatz 2 der Prüfungsordnung!

Teilnahmeberechtigung

Zur Klausur (Erstprüfung) ist nur zugelassen, wer sich ordnungsgemäß für das Modul angemeldet hat (Modulanmeldung über TOOL) und ein ordnungsgemäßes Studium (regelmäßige Teilnahme an den Lehrveranstaltungen) nachweisen kann.

Klausurschwerpunkte

Thema: Deskription
Merkmalsarten, statistische Kenngrößen (Lokalisationsmaße, Streuungsmaße), Interpretation grafischer Darstellungen (z.B. Boxplot, Histogramm, Verteilungsfunktion)
Thema: Wahrscheinlichkeitsrechnung
Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, Normalverteilung, Binomialverteilung, Quantile einer Verteilung
Thema: Beurteilung einer Stichprobe
Grundgesamtheit, Stichprobe, Standardfehler des Mittelwertes, Berechnen und Interpretieren von Konfidenzintervallen für Wahrscheinlichkeiten und für Messwerte
Thema: Statistische Tests
Statistische Hypothesen, Fehlentscheidungen (Fehler 1./2. Art), Power, p-Wert, Tests für Vergleich den Vergleich zweier Gruppen (unabhängige, abhängige Gruppen) bzgl. Mittelwert und Anteilen, Test zum Vergleich eines Mittelwertes mit Normwert; Auswahl eines adäquaten Tests, Test rechnen, Testergebnis (p-Wert) interpretieren
Thema: Zusammenhänge zweier Merkmale
Quantitative Merkmale: Darstellung von Messwerten im Scatterplot, Interpretation von Zusammenhangsmaßen (Korrelationskoeffizient, Parameter der Regressionsgleichung),
Qualitative Merkmale: Darstellung in Kontingenztafeln, Beurteilung durch X2-Test (siehe Thema Stat. Tests), Beschreibung durch OR
Thema: Studien
Grundprinzipien klinischer Studien, Methoden zur Herstellung von Vergleichbarkeit (z. B. Randomisation, Verblinden); Studiendesigns (prospektiv/retrospektiv, mono-/multizentrisch), Interpretation von Studienergebnissen; Epidemiologische Studientypen (Fall-Kontroll-Studien, Kohortenstudien), Verzerrungsquellen bei der Ergebnisse von Studien

Organisatorisches/Klausurverlauf

  • Die Dauer der Klausur beträgt 90 Minuten
  • Unterlagen, Skripte, Bücher können benutzt werden
  • Klausur besteht aus Text- und Rechenaufgaben
  • Zwischenrechnungen sind anzugeben
  • Taschenrechner mitbringen (Laptop, Tabet, Handy nicht erlaubt)
  • Studentenausweis mitbringen

Weitere Informationen

Vorlesungsunterlagen

Die Vorlesungsunterlagen befinden sich in einem passwortgeschützten Bereich. Das Passwort wird Ihnen in der Vorlesung mitgeteilt.

Skriptenheft "Methodensammlung zur Auswertung klinischer und epidemiologischer Daten"

Das Skriptenheft "Methodensammlung zur Auswertung klinischer und epidemiologischer Daten" kann gegen einen Unkostenbeitrag von 3 € erworben werden. Es ist an folgendem Termin erhältlich:

  • Dienstag, 2. April 2019, von 16:45 Uhr bis 17:00 Uhr vor dem Kleinen Hörsaal Härtelstraße (Härtelstraße 16-18, 3. Etage)
  • Dienstag, 9. April 2019, von 16:45 Uhr bis 17:00 Uhr im Raum 241 (Härtelstraße 16-18, 2. Etage), zu erreichen über das vordere Treppenhaus direkt an der Härtelstraße

Literatur