Motivation: Bei den am meisten verbreiteten Augenkrankheiten (Glaukom, AMD, diabetische Retinopathie) erfolgt die klinische Manifestation erst im fortgeschrittenen, oft irreversiblen Stadium. Deshalb besteht bis heute ein erhebliches Untersuchungsdefizit für ihre Frühstadien und Früherkennung. Moderne Meß- und In-vivo-Bildgebungsverfahren, kombiniert mit Methoden der mathematischen Bildverarbeitung, ermöglichen eine Beschreibung des Auges in höchstem Detail und stellen eine Fülle an metrischen Phänotypen bereit, die vorzüglich zur statistischen Analyse von Risikofaktoren, Progressionsgeschwindigkeit etc. geeignet sind.
Arbeitsgebiete
1) Direkte Phänotypisierung des Auges (Visus, Refraktion, Morphometrie) und okulare Bilddaten (OCT, OCT-A, Fundusfotografie, adaptive Optik für Photorezeptoren und Gefäße) in den LIFE-Adult- und CHRIS-Bevölkerungskohorten sowie Patientenkollektiven in den Universitäts-Augenkliniken Leipzig und Halle
2) Abgeleitete digitale Phänotypisierung des Auges (Segmentierung und Vermessung von Retinaschichten, Fovea-Gestaltklassifikation, retinale Gefäßanalyse, automatische Detektion und Vermessung von Early-AMD-Läsionen) mit Methoden der mathematischen Bildverarbeitung
3) Verknüpfung von okularen mit metabolischen, genetischen und kognitiven Phänotypen und MRT-Daten zur Risikoanalyse, Früherkennung und Prognostik bei Glaukom, diabetischer Retinopathie und altersbedingter Makuladegeneration (AMD); insbesondere eingehende Untersuchung des AMD-Frühstadiums
Projektleiter
Universität Leipzig
Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie
Härtelstraße 16-18
04107 Leipzig
Mitarbeiter
- PD Dr. Ralph Michael
- Dr. Marcus Wagner
- Prof Dr. Dr. Jos Rozema
- Dr. Mike Francke
- Eva Valterova
- Thomas Peschel
- René Hänsel
- Johanna Girbardt
- Stephanie Roj
- Rudolph Nitsche
- Claire Ehlich
- Julia Sommerer
- Vincent Zimmermann
- Leon Joshua Gensel
- Carla Leutloff