Im Folgenden sehen Sie eine Kopie der Webseite aus einem vergangenen Semester. Die Informationen werden demnächst aktualisiert!
Informationen zur Vorlesung
Dozent | |
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Termin | Dienstags von 09:15 Uhr bis 10:45 Uhr, Freitags von 11:15 Uhr bis 12:45 Uhr |
Raum | Härtelstr. 16-18, Raum 110 (am 27.11.2020 noch ohne Raum) |
Informationen zur Übung
Dozent | |
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Termin | Dienstags von 11:15 Uhr bis 12:45 Uhr / asynchron |
Raum | Härtelstr. 16-18, online |
Informationen und Unterlagen
Alle weiteren Informationen zum Kurs sowie Unterlagen zur Vorlesung und Übung finden Sie auf der Moodle-Plattform der Universität Leipzig. Das Passwort zum Moodle-Kurs erhalten Sie nach Einschreibung zu diesem Modul im Alma-Web.
Verwendbarkeit
- Wahlpflichtmodul im Master Bioinformatik
- Vertiefungsmodul im Master Informatik, Schwerpunkt Medizinische Informatik
Ziele
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Teilnehmer grundlegende Konzepte und Prinzipien der Genetischen Statistik richtig anwenden. Sie verstehen Probleme molekularer Studienplanung, -durchführung, Datenanalyse und Interpretation. Die Teilnehmer kennen wichtige Software- und Datenbankressourcen zur Analyse und Interpretation genetischer Daten und können diese anwenden.
Die Teilnehmer haben sich darüber hinaus mit aktuellen Problemen im Bereich der Analyse molekularer Daten selbstständig auseinandergesetzt.
- Anwenden von Konzepten und Prinzipien der Genetischen Statistik
- Verstehen von grundlegenden Problemen der molekularen Studienplanung, Durchführung, Datenanalyse und Interpretation
- Anwenden wichtiger Software- und Datenbankressourcen
- Analysieren aktueller Probleme der Analyse molekularer Daten
Inhalte
- Biologische Grundlagen
- Statistische Konzepte in der Genetik
- Populationsgenetik
- Genetische Studiendesigns + Planung
- SNP (single nucleotide polymorphism)-Array Technologie, Prozessierung, Qualitätsanalyse, Analyse von Variationen der Kopienzahl (Copy-number variations)
- Genomweite Assoziationsstudien (GWAS) und weitergehende Analysen (z.B. X-Chromosom, Seltene Varianten, Scoring-Methoden, Imputation, Berücksichtigung von Populationsstrukturen, Metaanalysen, Interaktionsanalyse)
- Genomische Annotation
- Analysetools
- Online-Ressourcen
- Genexpressionsarray Technologie, Prozessierung, Qualitätsanalyse
- Genexpressionsassoziationsanalysen, Genset-Anreicherung
- Metabolische Daten (Prozessierung, Analysen)
- Quantitative Merkmalsanalysen (QTLs) mit Schwerpunkt auf Expressions- und Metabolom-QTLs
- Integrative Analysen, Modelle
Vorlesungsunterlagen
Die Vorlesungsunterlagen stehen als PDF-Dokumente im passwortgeschützen Bereich zum Download bereit.
Übungsblätter
Die Übungsblätter stehen als PDF-Dokumente im passwortgeschützen Bereich zum Download bereit.