Direkt zum Inhalt
INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE

Vorlesung "Statistisches Lernen"

Dozenten

 

Termine

Montag: 15:15 Uhr - 16:45 Uhr, Hs19

Dienstag: 11:15 Uhr - 12:45 Uhr, Hs 19

 

Hinweise

Die erste Vorlesung findet am 14.10.2019 (Montag) statt.

Die letzte Vorlesung vor Weihnachten findet am 17.12.2019 (Dienstag) statt.

Die erste Vorlesung im neuen Jahr findet am 6.1.2019 (Montag) statt.

Die letzte Vorlesung findet am 27.1.2019 (Montag) statt.

 

Teilnehmerkreis

Studierende an der Fakultät für Mathematik und Informatik mit "Statistisches Lernen" als Pflicht- beziehungsweise Wahlpflichtmodul und andere Interessierte (bei verfügbaren Plätzen).

Die Anmeldung erfolgt über AlmaWeb. Sollte dies nicht möglich sein, kontaktieren Sie bitte das Studienbüro der Fakultät für Mathematik und Informatik über E-Mail Adresse.

 

Inhalte

  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Einführung Statistik
  • Deskriptive Datenanalyse
  • Statistisches Testen
  • Lineare Regression
  • Multiples Testen
  • Statistische Analyse von Sequenzdaten
  • Nichtlinerare Regression; Gemischte lineare Modelle
  • Generalisierte lineare Modelle
  • Modellwahl; Regularisierung
  • Kreuzvalidierung; Bootstrap
  • Support Vector Machines
  • Random Forests
  • Neuronale Netze
  • Unsupervised Learning

 

Literatur

Die Vorlesung richtet sich hauptsächlich nach dem folgenden Buch:

G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani. "An Introduction to Statistical Learning." Springer. 2013.

 

Weitere Literatur

D. R. Cox. "Principles of Statistical Inference." CUP. 2006.

D. R. Cox and D. V. Hinkley. "Theoretical Statistics." Chapman & Hall. 1974.

J. Fox. "Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models." SAGE. 2016.

B. W. Gnedenko. "Lehrbuch der Wahrscheinlichkeitsrechnung." Harri Deutsch. 1980.

T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman. "The Elements of Statistical Learning." Springer. 2001.

K. Murphy. "Machine Learning - A Probabilistic Perspective." The MIT Press. 2012.

 

Software

The R Project for Statistical Computing: http://www.r-project.org

RStudio: http://www.rstudio.com

 

Vorlesungsfolien

 

 

 

 

Mündliche Modulprüfung

Montag, 2.3.2020, 9:00 Uhr - 20:00 Uhr

Donnerstag, 5.3.2020, 9:00 Uhr - 20:00 Uhr

 

Mündliche Modulprüfung (Wiederholung)

Montag, 23.3.2020, 8:00 Uhr - 13:00 Uhr

 

R-Kurs

Parallel zur Vorlesung findet ein R-Kurs statt. Hier wird die Umsetzung und Anwendung von in der Vorlesung besprochenen Verfahren mit Hilfe der Programmiersprache R erläutert.

Genauere Hinweise zum R-Kurs finden Sie unter https://www.bioinf.uni-leipzig.de/teaching/currentClasses.html.