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INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE

Prozesse im Sport statistisch analysieren und aufbereiten (09-001-0101)

Im Folgenden sehen Sie die Seite aus dem vergangenen Sommersemester 2021. Die Informationen werden bis zum Beginn des Semesters aktualisiert!

Diese Seite enthält alle Informationen und Materialien zur Veranstaltung "Fachspezifische Schlüsselqualifikationen I: Prozesse im Sport statistisch analysieren und aufbereiten" im Sommersemester 2021.

Informationen zur Veranstaltung

Verantwortlicher Dozent:
Prof. Dr. Markus Löffler
Ansprechpartner:  (Lehrassistent)
Sprechzeit: dienstags von 14:00 Uhr bis 17:00 Uhr im Raum 241 oder nach persönlicher Vereinbarung (zurzeit keine Sprechstunde möglich)

Informationen zur Veranstaltung

Verantwortlicher Dozent:
Prof. Dr. Markus Löffler
Ansprechpartner:  (Lehrassistent)
Sprechzeit: dienstags von 14:00 Uhr bis 17:00 Uhr im Raum 241 oder nach persönlicher Vereinbarung (zurzeit keine Sprechstunde möglich)

Alle Vorlesungen und Übungen werden in diesem Semester nur online angeboten. Wir nutzen dafür die Lernplattform Moodle.

Termine

Vorlesung

Erster Termin: 7. April 2020
Letzter Termin: 9. Juli 2020
Turnus: wöchentlich dienstags 15:15 Uhr bis 16:45 Uhr
Raum: Moodle

Am 19. Mai 2020 entfällt die Vorlesung.

Übungen

Die Modulanmeldung und Einschreibung in die Übungsgruppen erfolgt vor Semesterbeginn über das Online-Einschreibesystem TOOL.

In einer PDF detaillierten Übersicht (31 kB, 1 Seite) finden Sie die Zeiten und Räume Ihrer Übungsgruppe.

Achtung: Der Übungsplan wurde am 30. April 2020 aktualisiert.

 

Der PC-Pool S-01 ist kein Raum in der Härtelstraße, sondern befindet sich im Seminargebäude am Augustusplatz - erreichbar von der Universitätsstraße (Campus Innenstadt).

Klausur

Termin: Dienstag, 20. Juli 2021
Zeit: 15:15 Uhr bis 16:45 Uhr
Ort und Format: Online auf Prüfungsplattform ILIAS
 
Am Donnerstag, dem 15. Juli, bieten wir von 17:00 Uhr bis 18:00 Uhr einen Test zum Kennenlernen der Prüfungsplattform ILIAS an.
Technische Details finden Sie im Moodle-Kurs.
 
Um an der Klausur teilnehmen zu können, ist Ihre Anmeldung für den ILIAS-Klausur-Kurs nötig. Die Details werden im Moodle-Kurs beschrieben. Sollten Sie noch nicht im aktuellen Moodle-Kurs eingetragen sein, dann nehmen Sie bitte mit Herrn Abel Kontakt auf!

Für die Lösung von Klausuraufgaben können die Tabellen im Anhang des Skriptenheftes nötig sein. Bitte bringen Sie das Skriptenheft bzw. die Tabellen ausgedruckt zur Klausur mit, sollte sie in Präsenz geschrieben werden!

Zur Vorbereitung auf die Klausur bieten wir am Freitag, dem 26.07.2019, von 14:30 bis 15:30 Uhr eine Konsultation im Kleinen Hörsaal Härtelstraße an (Härtelstraße 16-18, 3. Etage). Hier bekommen Sie Antworten auf Ihre Fragen zum Lehrstoff. Grundlagen für die Konsultation sind auch die Übungsaufgaben der letzten Vorlesung.

Nach- oder Wiederholer, die zu diesem Termin noch nicht teilnehmen werden, sollen sich bitte mit einer formlosen E-Mail von der Klausur abmelden.

Beachten Sie unbedingt, falls Sie die Modulprüfung wiederholen müssen, die Fristen gemäß § 4 Absatz 2 der Prüfungsordnung!

Teilnahmeberechtigung

Zur Klausur ist nur zugelassen, wer sich ordnungsgemäß für das Modul angemeldet hat (Modulanmeldung über TOOL) und ein ordnungsgemäßes Studium (regelmäßige Teilnahme an den Lehrveranstaltungen) nachweisen kann.

Klausurschwerpunkte

Thema: Deskription
Merkmalsarten, statistische Kenngrößen (Lokalisationsmaße, Streuungsmaße), Interpretation grafischer Darstellungen (z.B. Boxplot, Histogramm, Verteilungsfunktion)
Thema: Wahrscheinlichkeitsrechnung
Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, Normalverteilung, Binomialverteilung, Quantile einer Verteilung
Thema: Beurteilung einer Stichprobe
Grundgesamtheit, Stichprobe, Standardfehler des Mittelwertes, Berechnen und Interpretieren von Konfidenzintervallen für Wahrscheinlichkeiten und für Messwerte
Thema: Statistische Tests
Statistische Hypothesen, Fehlentscheidungen (Fehler 1./2. Art), Power, p-Wert, Tests für Vergleich den Vergleich zweier Gruppen (unabhängige, abhängige Gruppen) bzgl. Mittelwert und Anteilen, Test zum Vergleich eines Mittelwertes mit Normwert; Auswahl eines adäquaten Tests, Test rechnen, Testergebnis (p-Wert) interpretieren
Thema: Zusammenhänge zweier Merkmale
Quantitative Merkmale: Darstellung von Messwerten im Scatterplot, Interpretation von Zusammenhangsmaßen (Korrelationskoeffizient, Parameter der Regressionsgleichung),
Qualitative Merkmale: Darstellung in Kontingenztafeln, Beurteilung durch X2-Test (siehe Thema Stat. Tests), Beschreibung durch OR
Thema: Studien
Grundprinzipien klinischer Studien, Methoden zur Herstellung von Vergleichbarkeit (z. B. Randomisation, Verblinden); Studiendesigns (prospektiv/retrospektiv, mono-/multizentrisch), Interpretation von Studienergebnissen; Epidemiologische Studientypen (Fall-Kontroll-Studien, Kohortenstudien), Verzerrungsquellen bei der Ergebnisse von Studien

Organisatorisches/Klausurverlauf

  • Die Dauer der Klausur beträgt 90 Minuten
  • Unterlagen, Skripte, Bücher können benutzt werden
  • Klausur besteht aus Text- und Rechenaufgaben
  • Zwischenrechnungen sind anzugeben
  • Taschenrechner mitbringen (Laptop, Tabet, Handy nicht erlaubt)
  • Studentenausweis mitbringen

Nach- & Wiederholungsklausur

Termin: Dienstag, 28. September 2021
Zeit: 10:00 Uhr bis 11:30 Uhr         Achtung: Zeit wurde aktualisiert!
Raum:

Großer Hörsaal Härtelstraße (Härtelstraße 16-18, 5. Etage, Eingang im Hof nutzen)

Auf dem Weg zum Hörsaal ist im Gebäude Härtelstraße 16-18 eine Mund-Nasenbedeckung zu tragen und Abstand von 1,50 m einzuhalten. Bitte setzen Sie sich im Großen Hörsaal nur auf die grün markierten Plätze! Der Hörsaal ist ab 9:45 Uhr geöffnet.

Weitere Informationen

Vorlesungsunterlagen

Die Vorlesungsunterlagen befinden sich in einem passwortgeschützten Bereich. Das Passwort wird Ihnen in der Vorlesung mitgeteilt.

Skriptenheft "Methodensammlung zur Auswertung klinischer und epidemiologischer Daten"

Das Skriptenheft "Methodensammlung zur Auswertung klinischer und epidemiologischer Daten" kann gegen einen Unkostenbeitrag von 3 € erworben werden. Es ist an folgendem Termin erhältlich:

  • Dienstag, 2. April 2019, von 16:45 Uhr bis 17:00 Uhr vor dem Kleinen Hörsaal Härtelstraße (Härtelstraße 16-18, 3. Etage)
  • Dienstag, 9. April 2019, von 16:45 Uhr bis 17:00 Uhr im Raum 241 (Härtelstraße 16-18, 2. Etage), zu erreichen über das vordere Treppenhaus direkt an der Härtelstraße

Skriptenheft "Methodensammlung zur Auswertung klinischer und epidemiologischer Daten"

Das Skriptenheft "Methodensammlung zur Auswertung klinischer und epidemiologischer Daten" kann als Druckversion gegen einen Unkostenbeitrag von 3 € erworben werden. Sollten Sie daran Interesse haben, so vereinbaren Sie bitte per E-Mail mit Herrn Abel einen Termin für die Abholung.