Direkt zum Inhalt
INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE

Prozesse im Sport statistisch analysieren und aufbereiten (09-001-0101)

Diese Seite gibt einen Überblick zur Veranstaltung "Fachspezifische Schlüsselqualifikationen I: Prozesse im Sport statistisch analysieren und aufbereiten" im Sommersemester 2024.

Informationen zur Veranstaltung

Verantwortlicher Dozent:
PD Dr. Christoph Engel
Ansprechpartner:
Volkmar Abel  (Lehrassistent)
Sprechzeit: dienstags von 14:00 Uhr bis 17:00 Uhr im Raum 241 oder nach persönlicher Vereinbarung

 

Die erste Vorlesung ist für den 3. April 2024 geplant, die ersten Übungen für den 9./10. April 2024.

Materialien

Die Materialien sowie weitere Informationen zur Veranstaltung finden Sie im aktuellen Moodle-Kurs https://moodle2.uni-leipzig.de/course/view.php?id=42905. Alle, die sich neu zum Modul angemeldet haben, werden etwas zeitversetzt nach Ende der Modulanmeldung automatisch durch AlmaWeb im Moodle-Kurs eingeschrieben, falls sie dies nicht schon selbst getan haben.

Skriptenheft

Das Skriptenheft "Methodensammlung zur Auswertung klinischer und epidemiologischer Daten" kann als Druckversion gegen einen Unkostenbeitrag von 3 € erworben werden. Die Termine für den Verkauf finden Sie im Moodle-Kurs.

Klausur

Dienstag, 9. Juli 2024
11:00 Uhr bis 12:30 Uhr
Großer Hörsaal Studienzentrum (Liebigstraße 27, Sockelgeschoss)

 

Dieser Klausurtermin ist auch von Wiederholern aus den Vorjahren wahrzunehmen.

Nur falls ein anerkannter Grund für eine Nicht-Teilnahme vorliegt (Krankschreibung, Genehmigung durch Prüfungsausschuss), ist eine Teilnahme zum Nachschreibtermin im September möglich.

Teilnahmeberechtigung

Zur Klausur ist zugelassen, wer sich ordnungsgemäß für das Modul angemeldet hat (Modulanmeldung über TOOL - auch in einem früheren Semester).

Klausurschwerpunkte

Thema: Deskription

Merkmalsarten, statistische Kenngrößen (Lokalisationsmaße, Streuungsmaße), Interpretation grafischer Darstellungen (z.B. Boxplot, Histogramm, Verteilungsfunktion)

Thema: Wahrscheinlichkeitsrechnung

Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten, bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, Normalverteilung, Binomialverteilung, Quantile einer Verteilung

Thema: Beurteilung einer Stichprobe

Grundgesamtheit, Stichprobe, Standardfehler des Mittelwertes, Berechnen und Interpretieren von Konfidenzintervallen für Wahrscheinlichkeiten und für Messwerte

Thema: Statistische Tests

Statistische Hypothesen, Fehlentscheidungen (Fehler 1./2. Art), Power, p-Wert, Tests für Vergleich den Vergleich zweier Gruppen (unabhängige, abhängige Gruppen) bzgl. Mittelwert und Anteilen, Test zum Vergleich eines Mittelwertes mit Normwert; Auswahl eines adäquaten Tests, Test rechnen, Testergebnis (p-Wert) interpretieren

Thema: Zusammenhänge zweier Merkmale

Quantitative Merkmale: Darstellung von Messwerten im Scatterplot, Interpretation von Zusammenhangsmaßen (Korrelationskoeffizient, Parameter der Regressionsgleichung),
Qualitative Merkmale: Darstellung in Kontingenztafeln, Beurteilung durch X2-Test (siehe Thema Stat. Tests), Beschreibung durch OR

Thema: Studien

Grundprinzipien klinischer Studien, Methoden zur Herstellung von Vergleichbarkeit (z. B. Randomisation, Verblinden); Studiendesigns (prospektiv/retrospektiv, mono-/multizentrisch), Interpretation von Studienergebnissen; Epidemiologische Studientypen (Fall-Kontroll-Studien, Kohortenstudien), Verzerrungsquellen bei der Ergebnisse von Studien

Organisatorisches / Klausurverlauf

  • Die Dauer der Klausur beträgt 90 Minuten
  • Unterlagen, Skripte, Bücher können benutzt werden
  • Klausur besteht aus Text- und Rechenaufgaben
  • Zwischenrechnungen sind anzugeben
  • Taschenrechner mitbringen (nicht-kommunikationsfähig; programmierbar ist erlaubt)
  • Nicht erlaubt: Technische Kommunikationsgeräte (Handy, Laptop, Tablet)
  • Studentenausweis mitbringen
  • Für die Lösung von Klausuraufgaben können die Tabellen im Anhang des Skriptenheftes nötig sein. Bitte bringen Sie das Skriptenheft bzw. die Tabellen ausgedruckt zur Klausur mit!