Direkt zum Inhalt
INSTITUT FÜR MEDIZINISCHE INFORMATIK, STATISTIK UND EPIDEMIOLOGIE

Repetitorium "Medizinische Biometrie mit Übungen am Computer" (SPSS)

 

Im Wintersemester 20/21 werden wieder Kurse in unserem PC-Pool stattfinden, sofern die Genehmigung für diese Präsenzveranstaltung fortbesteht. Die neuen Termine finden Sie am unteren Ende dieser Seite.

Ein Kurs bietet Platz für max. 10 Teilnehmer. Beachten Sie das Hygienekonzept:

  • Wege im Gebäude Härtelstraße dürfen nur mit Mund-Nasen-Bedeckung zurückgelegt werden (kann während des Kurses abgelegt werden).
  • Die Anwesenheit wird täglich in einer Teilnehmerliste festgehalten.
  • Die benutzbaren Sitzplätze im PC-Pool Härtelstraße werden zugewiesen (Mindestabstand 1,5 Meter).
  • In den Pausen ist der Sicherheitsabstand einzuhalten.
  • An jedem Kurs-Tag ist der gleiche Computerarbeitsplatz zu nutzen.
  • Ein Spender mit Desinfektionsmittel steht bereit.
  • Die Dozenten werden stündlich den Raum über die Fenster lüften.

Weitere Interessenten können das Skript zum SPSS-Kurs bei Herrn Abel dienstags zwischen 14 und 17 Uhr für 5 € kaufen.

 

Das Repetitorium vermittelt die nötigen Fertigkeiten zur Auswertung biologischer und klinischer Daten unter Nutzung des Software-Paketes IBM SPSS Statistics. Die Inhalte der Lehrveranstaltung, zukünftige Termine und Anmeldungsmodalitäten finden Sie auf dieser Seite.

Die Mitarbeiter des IMISE führen regelmäßig die Veranstaltung "Repetitorium Medizinische Biometrie mit Übungen am Computer" durch. Sie ist vorrangig für Medizinstudenten gedacht, kann aber auch von Mitarbeitern des Klinikums und der Medizinischen Fakultät der Universität Leipzig genutzt werden. Ziel ist es, die Kursteilnehmer bei der wissenschaftlichen Auswertung biologischer und klinischer Daten unter Verwendung des Statistik-Programmpaketes SPSS zu unterstützen. Das Repetitorium baut auf biometrischem Grundlagenwissen auf. Die verwendeten Methoden werden kurz erläutert und deren Anwendung an konkreten Beispielen geübt. Die Bewertung und Interpretation der erhaltenen Ergebnisse ist ein wesentlicher Bestandteil der Lehrveranstaltung.

Das Repetitorium findet als Blockveranstaltung im PC-Pool des IMISE statt. Die Zahl der Teilnehmer pro Kurs richtet sich nach den verfügbaren Computerarbeitsplätzen und ist zurzeit auf 10 Personen begrenzt.

Anmeldung

Die Anmeldung kann via E-Mail erfolgen. Bei Anmeldung bitte Einrichtung und Telefonnummer mit angeben.

Zum Repetitorium gibt es ein begleitendes Skriptenheft, das zu Beginn eines Kurses gegen einen Unkostenbeitrag von 5 € erworben werden kann.

Inhalte

Der Kurs gliedert sich in fünf Module mit folgendem Inhalt:

Modul 1: Datenstruktur, Datentabelle, Dateneingabe
Aufbau einer Datentabelle, Kodierung von Merkmalen/Variablendefintion, Datenselektion, Datentransformation, Import/Export von Daten
Modul 2: Deskriptive Statistik
Statistische Kenngrößen (Lokalistionsmaße, Streuungsmaße), grafische Darstellung von Daten und statistischen Kenngrößen, Methoden der Fehlersuche
Modul 3: Vergleich von Lageparameter mit statistischen Tests
Es werden 1- und 2-Stichprobentests für dichotome, metrische (normal- und nichtnormalverteilte) und ordinale Merkmale vorgestellt.
Modul 4: Korrelation, Regression (Zusammenhang zweier Merkmale)
Scatterplot, Maßzahlen für den Zusammenhang zweier Merkmale, Lineare Regression, logistische Regression
Modul 5: Überlebenszeitanalyse
Zensierte Beobachtungen, Berechnung von Überlebenswahrscheinlichkeiten Kaplan-Meier-Kurven, Vergleich von Überlebensfunktionen

Termine

November 2020
Modul Datum Uhrzeit
Modul 1
09.11.2020
13:00 - 15:30
Modul 2
09.11.2020
15:45 - 17:45
Modul 3
10.11.2020
13:00 - 16:30
Modul 4
11.11.2020
13:00 - 15:30
Modul 5
11.11.2020
15:45 - 16:45
Januar 2021
Modul Datum Uhrzeit
Modul 1
18.01.2021
13:00 - 15:30
Modul 2
18.01.2021
15:45 - 17:45
Modul 3
19.01.2021
13:00 - 16:30
Modul 4
20.01.2021
13:00 - 15:30
Modul 5
20.01.2021
15:45 - 16:45
März 2021
Modul Datum Uhrzeit
Modul 1
15.03.2021
13:00 - 15:30
Modul 2
15.03.2021
15:45 - 17:45
Modul 3
16.03.2021
13:00 - 16:30
Modul 4
17.03.2021
13:00 - 15:30
Modul 5
17.03.2021
15:45 - 16:45