Das Repetitorium vermittelt die nötigen Fertigkeiten zur Auswertung biologischer und klinischer Daten unter Nutzung des Software-Paketes IBM SPSS Statistics. Die Inhalte der Lehrveranstaltung, zukünftige Termine und Anmeldungsmodalitäten finden Sie auf dieser Seite.
Aufgrund der aktuellen Einschränkung von Lehrveranstaltungen können wir im Sommersemester 2020 (Mai, Juli, September) keine Kurse für SPSS anbieten. Die nächsten Kurse in unserem PC-Pool sind für November, Januar und März geplant. Die genauen Termine finden Sie ab Ende September auf dieser Seite. Interessenten können das Skript zum SPSS-Kurs bei Herrn Abel regelmäßig dienstags von 10 bis 17 Uhr am IMISE für 5 € kaufen.
Die Mitarbeiter des IMISE führen regelmäßig die Veranstaltung "Repetitorium Medizinische Biometrie mit Übungen am Computer" durch. Sie ist vorrangig für Medizinstudenten gedacht, kann aber auch von Mitarbeitern des Klinikums und der Medizinischen Fakultät der Universität Leipzig genutzt werden. Ziel ist es, die Kursteilnehmer bei der wissenschaftlichen Auswertung biologischer und klinischer Daten unter Verwendung des Statistik-Programmpaketes SPSS zu unterstützen. Das Repetitorium baut auf biometrischem Grundlagenwissen auf. Die verwendeten Methoden werden kurz erläutert und deren Anwendung an konkreten Beispielen geübt. Die Bewertung und Interpretation der erhaltenen Ergebnisse ist ein wesentlicher Bestandteil der Lehrveranstaltung.
Das Repetitorium findet als Blockveranstaltung im PC-Pool des IMISE statt. Die Zahl der Teilnehmer pro Kurs richtet sich nach den verfügbaren Computerarbeitsplätzen und ist auf 20 Personen begrenzt.
Anmeldung
Die Anmeldung kann via E-Mail erfolgen. Bei Anmeldung bitte Einrichtung und Telefonnummer mit angeben.
Zum Repetitorium gibt es ein begleitendes Skriptenheft, das zu Beginn eines Kurses gegen einen Unkostenbeitrag von 5 € erworben werden kann.
Inhalte
Der Kurs gliedert sich in fünf Module mit folgendem Inhalt:
- Modul 1: Datenstruktur, Datentabelle, Dateneingabe
- Aufbau einer Datentabelle, Kodierung von Merkmalen/Variablendefintion, Datenselektion, Datentransformation, Import/Export von Daten
- Modul 2: Deskriptive Statistik
- Statistische Kenngrößen (Lokalistionsmaße, Streuungsmaße), grafische Darstellung von Daten und statistischen Kenngrößen, Methoden der Fehlersuche
- Modul 3: Vergleich von Lageparameter mit statistischen Tests
- Es werden 1- und 2-Stichprobentests für dichotome, metrische (normal- und nichtnormalverteilte) und ordinale Merkmale vorgestellt.
- Modul 4: Korrelation, Regression (Zusammenhang zweier Merkmale)
- Scatterplot, Maßzahlen für den Zusammenhang zweier Merkmale, Lineare Regression, logistische Regression
- Modul 5: Überlebenszeitanalyse
- Zensierte Beobachtungen, Berechnung von Überlebenswahrscheinlichkeiten Kaplan-Meier-Kurven, Vergleich von Überlebensfunktionen