Medical Data Science

Information about the Medical Data Science working group in English is available here.

Vorstellung

Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich mit Aspekten des Medical Data Science (medizinische Datenwissenschaften) beschäftigt, um den Nutzen für Patientinnen und Patienten zu erhöhen. Dabei arbeiten wir hauptsächlich mit medizinischen Daten. Unser Fokus ist zweigeteilt: Zum einen arbeiten wir an verschiedenen Facetten von Recheninfrastrukturen, die es uns ermöglichen, medizinische Daten aufzubereiten und zu analysieren, z.B. für verteiltes Rechnen. Zum anderen konzentrieren wir uns auf die Analyse der medizinischen Daten selbst. ​Wir wenden klassische statistische Methoden an, aber auch maschinelle Lernverfahren und Deep-Learning-Methoden, die aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz bekannt sind.​

Wir sind offen für neue Projekte und Themen im Bereich der medizinischen Datenwissenschaften. Bitte zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie Fragen haben oder an einer Zusammenarbeit mit uns interessiert sind.

Forschungsschwerpunkte

​​​​​​​​​​​​​Die Forschungsabteilung Medical Data Science entwickelt datengetriebene Methoden und digitale Infrastrukturen, um die medizinische Versorgung und Forschung nachhaltig zu verbessern. Wir vereinen Expertise aus Medizininformatik, Statistik, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering und klinischer Forschung, um komplexe Gesundheitsdaten s​​icher, interoperabel und evidenzbasiert nutzbar zu machen.

Unser Ziel ist es, durch interdisziplinäre Forschung und technologische Innovation die Brücke zwischen Patientendaten, klinischer Praxis und medizinischer Forschung zu schlagen – für eine präzisere, personalisierte und sichere Gesundheitsversorgung der Zukunft.

Die Arbeit der Abteilung Medical Data Science konzentriert sich zurzeit auf vier zentrale Forschungsfelder:​​

• ​Digitale Infrastrukturen für Patientenversorgung und medizinische Forschung
• Analyse von Patientenversorgungsdaten
• KI-Methoden zur Unterstützung (klinischer) Entscheidungen
• Generierung synthetischer medizinischer Daten​​

Weitere Informationen zu Forschungsprojekten und Möglichkeiten der Zusammenarbeit finden sie hier.